知网查重相似度是指在知网系统中，通过比对两篇文章的内容相似度来判断是否存在抄袭行为。其计算方法主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算等步骤。首先，对文本进行分词、去除停用词等预处理操作，然后提取文本的特征向量，最常用的是TF-IDF算法。接着，通过余弦相似度等算法计算两篇文章之间的相似度，得出最终的查重结果。

知网查重相似度计算方法的核心在于有效地表示文本信息并比较文本之间的相似度。在实际应用中，除了传统的TF-IDF和余弦相似度外，还可以结合词向量模型、深度学习等技术来提高查重的准确性和效率。同时，对于大规模文本数据，还可以采用分布式计算框架进行加速处理，以提高查重速度和处理能力。通过不断优化查重算法和技术手段，可以更好地保护知识产权，提升文献质量。